Een introductie tot kwantitatief onderzoek | Uitleg & voorbeelden

Bij kwantitatief onderzoek verzamel en analyseer je numerieke data. Je kunt dit type onderzoek gebruiken om patronen en gemiddelden te vinden, voorspellingen te doen, causale relaties te achterhalen en om resultaten te generaliseren naar grotere populaties.

Kwantitatief onderzoek is de tegenhanger van kwalitatief onderzoek (waarbij je niet-numerieke data, zoals tekst, video of audio, verzamelt). Waar kwalitatief onderzoek vaak wordt gebruikt in de geesteswetenschappen, wordt kwantitatief onderzoek voornamelijk gebruikt bij natuurwetenschappen en sociale wetenschappen.

Kwantitatieve onderzoeksmethoden

Je kunt kwantitatieve onderzoeksmethoden gebruiken voor descriptief, correlationeel of experimenteel onderzoek.

• Bij descriptief onderzoek probeer je een samenvatting te geven van de variabelen die je onderzoekt zonder deze te manipuleren.
• Bij correlationeel onderzoek bestudeer je de relaties tussen de variabelen die je onderzoekt.
• Bij experimenteel onderzoek bepaal je op systematische wijze of er causale relaties bestaan tussen de variabelen die je onderzoekt.

Correlationeel en experimenteel onderzoek kunnen beide worden gebruikt om hypothesen of voorspellingen te testen, omdat je statistische toetsen kunt gebruiken. Afhankelijk van je steekproefmethode kun je je resultaten mogelijk generaliseren naar grotere populaties.

Om kwantitatieve data te verzamelen heb je vaak operationele definities nodig om abstracte concepten (zoals taalniveau) te vertalen in kwantificeerbare en observeerbare variabelen (zoals leessnelheid, woordenschat, et cetera).

Kwantitatieve data-analyse

Als de data zijn verzameld, moet je deze soms eerst bewerken of voorbereiden voordat je met de analyse kunt beginnen. Zo moet je enquête-antwoorden soms transformeren van woorden naar nummers (bijvoorbeeld ja = 1, nee = 2). Vervolgens kun je statistische analyses gebruiken om je onderzoeksvragen te beantwoorden.

Je kunt descriptieve of beschrijvende statistiek gebruiken om je data samen te vatten en gemiddelden en variantie te laten zien. Je kunt ook grafieken, scatterplots of frequentietabellen gebruiken om je data te visualiseren en om trends of outliers (uitbijters) te identificeren.

Als je inferentiële statistiek toepast, kun je voorspellingen doen of resultaten generaliseren op basis van jouw data. Je kunt je hypothesen toetsen of je kunt je steekproefdata gebruiken om voorspellingen te doen over de populatie die je onderzoekt.

Het is belangrijk om altijd de validiteit en betrouwbaarheid van je dataverzamelingsmethoden te beoordelen, omdat:

• Je kunt onderzoeken of je hetgeen hebt gemeten dat je daadwerkelijk wilde meten (validiteit).
• Je kunt onderzoeken hoe accuraat en consistent je de metingen hebt uitgevoerd (betrouwbaarheid).

Voordelen van kwantitatief onderzoek

Kwantitatief onderzoek wordt vaak gebruikt om de dataverzameling te standaardiseren en resultaten te kunnen generaliseren. Deze aanpak kent meerdere voordelen.

• Replicatie: Je kunt het onderzoek repliceren, omdat de dataverzameling gestandaardiseerd is en abstracte concepten geoperationaliseerd zijn.

• Directe vergelijking van resultaten: Het onderzoek kan ook worden herhaald in een andere setting of met een andere type participanten. De resultaten kunnen statistisch worden vergeleken.

• Grote steekproeven: Je kunt veel data verwerken en analyseren op een betrouwbare, consistente wijze door kwantitatieve data-analyses uit te voeren.

• Hypothesen toetsen: Je kunt hypothesen toetsen door je onderzoeksvariabelen, voorspellingen, datacollectiemethoden en data-analysemethoden zorgvuldig te beschrijven en uit te voeren.

Nadelen van kwantitatief onderzoek

Hoewel kwantitatief onderzoek veel sterke voordelen kent, zijn er ook enkele nadelen.

• Oppervlakkigheid: Precieze operationele definities zijn een voordeel, maar deze kunnen wel het onderzoek naar een complex onderwerp limiteren. Zo kun je iemands stemming bijvoorbeeld uitdrukken met een cijfer tussen de 1 en de 10, maar bij kwalitatief onderzoek kun je iemands stemming veel uitgebreider uitleggen of onderzoeken. Niet alles laat zich vangen in getallen.

• Specifieke focus: Je stelt voorafgaand aan je onderzoek de variabelen en procedures vast. Dit kan ervoor zorgen dat je andere relevante observaties (onbewust) negeert.

• Structurele bias: Hoewel je gestandaardiseerde methoden gebruikt, kan er alsnog sprake zijn van een structurele onderzoeksbias (vertekening). Missende datapunten, slordige metingen of ongeschikte steekproefmethoden kunnen leiden tot de verkeerde conclusies.

• Gebrek aan context: Bij kwantitatief onderzoek worden vaak onnatuurlijke omgevingen gebruikt, zoals laboratoria. Een dergelijke omgeving kan de resultaten beïnvloeden, evenals een gebrek aan historische of culturele context.

Wie helpt jou met nakijken?

Betrouwbare hulptroepen vinden is niet makkelijk...

• Familie
• Vrienden
• Studiegenoten
• Scribbr

We staan altijd voor je klaar

Veelgestelde vragen

Mag ik mijn conclusie generaliseren?

Voor het generaliseren van je conclusie is het als eerste altijd belangrijk dat je (1) je populatie duidelijk definieert, (2) gebruikmaakt van een aselecte steekproef en (3) je steekproef voldoende groot is.

Of je jouw conclusie kan generaliseren, is afhankelijk van het soort onderzoek dat je hebt uitgevoerd.

Als je bij kwalitatief onderzoek bijvoorbeeld na 7 interviews steeds dezelfde antwoorden krijgt (verzadiging of saturatie), kun je stellen dat de antwoorden hetzelfde zouden zijn als je nog eens 10 personen van dezelfde onderzoeksgroep zou interviewen. In dat geval mag je jouw bevindingen over die specifieke onderzoekspopulatie generaliseren.

Bij kwantitatief onderzoek is het van belang dat je voldoende personen bevraagt. Gebruik een steekproefcalculator om te bepalen hoe groot jouw steekproef moet zijn. Zo moet je bijvoorbeeld minstens 278 enquêtes afnemen als je een uitspraak over een populatie van 1000 personen wilt generaliseren.

Ik heb kwantitatief onderzoek gedaan: hoe toon ik hierbij de validiteit aan?

Zorg er altijd voor dat de indruksvaliditeit, inhoudsvaliditeit, begripsvaliditeit (constructvaliditeit) en interne validiteit gewaarborgd zijn om aan te tonen dat je gemeten hebt wat je wilde meten, dat je conclusies waar zijn en dat je methoden valide zijn.

Ook is het bij kwantitatief onderzoek vaak van belang dat je de externe validiteit waarborgt om de resultaten te generaliseren. Tot slot heb je nog de optie, afhankelijk van je studierichtlijnen, om de criteriumvaliditeit en ecologische validiteit aan te tonen. Beschrijf of de validiteit is gewaarborgd in je methodologie of je discussie.

Wat is het verschil tussen kwantitatief en kwalitatief onderzoek?

Kwantitatief onderzoek heeft betrekking op getallen en statistiek, terwijl kwalitatief onderzoek over woorden en betekenissen gaat.

Met kwantitatieve onderzoeksmethoden kun je een hypothese toetsen door systematisch data te verzamelen en te analyseren, terwijl je met kwalitatieve methoden diepgaand onderzoek kunt doen naar ideeën en ervaringen.