Een introductie tot longitudinaal onderzoek | Met voorbeelden

Bij longitudinaal onderzoek worden dezelfde proefpersonen herhaaldelijk onderzocht om te bepalen of er na verloop van tijd veranderingen zijn opgetreden. Een longitudinaal design valt onder correlationeel onderzoek, omdat ook hier onderzoekers data verzamelen zonder variabelen te beïnvloeden.

Longitudinaal onderzoek wordt vaak gebruikt bij geneeskunde, economie en epidemiologie, maar het kan ook voor andere medische of sociale studies worden ingezet.

Hoelang duurt een longitudinaal onderzoek?

Een longitudinaal onderzoek kan enkele weken, maar ook tientallen jaren duren. In alle gevallen worden participanten meerdere keren geobserveerd of onderzocht. In de meeste gevallen duurt dit type onderzoek al snel enkele jaren.

Het onderzoek Harvard Study of Adult Development, waarbij onderzoekers data verzamelen over de fysieke en mentale gezondheid van een groep mannen uit Boston, duurt al meer dan 80 jaar.

Ontvang feedback op taal, structuur, lay-out en bronvermelding

Professionele Scribbr-editors kijken je scriptie na op:

• Academisch taalgebruik
• Onduidelijke zinnen
• Grammaticale fouten
• Interpunctie
• Verboden woorden

Bekijk het voorbeeld

Cross-sectioneel versus longitudinaal onderzoek

Een longitudinaal onderzoek is het tegenovergestelde van een cross-sectioneel onderzoek. Bij een cross-sectioneel design verzamel je data van veel individuen op één tijdstip, terwijl je bij een longitudinaal design data verzamelt op meerdere momenten in de tijd. Ook focus je dan meestal op een kleinere groep mensen die verbonden zijn door een gemeenschappelijke eigenschap.

Beide soorten onderzoek zijn handig voor verschillende soorten onderzoeksvragen. Cross-sectioneel onderzoek is een makkelijke en goedkope manier om data te verzamelen en correlaties vast te stellen. Deze kun je later verder onderzoeken in een longitudinale vervolgstudie.

Hoe voer je een longitudinaal onderzoek uit?

Als je een longitudinaal onderzoek wilt uitvoeren, heb je twee keuzes: je eigen data gebruiken of eerder verzamelde data van anderen (secundaire data) gebruiken.

Secundaire data gebruiken

Overheidsinstanties en onderzoeksbureaus publiceren cross-sectionele datasets meestal online, zodat je deze gratis kunt gebruiken. Zo heb je bijvoorbeeld toegang tot de meeste onderzoeken van het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS).

Over het algemeen zijn deze statistieken betrouwbaar, waardoor je veranderingen door de tijd heen kunt onderzoeken. Wel beperk je je onderzoeksmogelijkheden door secundaire data te gebruiken, omdat de data vaak worden gegroepeerd per regio met het oog op de anonimiteit van participanten. Ook hebben de onderzoekers mogelijk naar andere variabelen gekeken dan de variabelen waarin jij geïnteresseerd bent.

Als je ervoor kiest secundaire data te gebruiken, is het van belang dat je controleert of de bron betrouwbaar is. Als je niet weet hoe de data verzameld zijn, kun je de validiteit en betrouwbaarheid van je eigen onderzoek niet waarborgen.

Je eigen data verzamelen

Als je ervoor kiest om je eigen data te verzamelen, hangt de dataverzamelingsmethode af van het type longitudinaal design. Je kunt kiezen tussen een retrospectief en een prospectief design.

• Bij een retrospectief onderzoek verzamel je data over gebeurtenissen die al hebben plaatsgevonden.
• Bij een prospectief onderzoek kies je een groep participanten en je volgt ze door de tijd heen (real time, dus op het moment dat het gebeurt).

Retrospectieve onderzoeken zijn over het algemeen minder duur en nemen minder tijd beslag dan prospectieve onderzoeken, maar je maakt wel sneller meetfouten.

Voordelen en nadelen van longitudinaal onderzoek

Net als elk type onderzoek gaat ook longitudinaal onderzoek gepaard met voordelen en nadelen.

• Voordelen

Longitudinaal onderzoek stelt onderzoekers in staat om participanten in real time te volgen. Zo is het makkelijker om de volgorde van gebeurtenissen vast te stellen, waardoor je inzicht kunt krijgen in oorzaak-gevolgrelaties (causale relaties).

Bij longitudinale onderzoeken worden dezelfde participanten meerdere keren onderzocht (within-subjects design). Hierdoor sluit je de invloed van veel andere persoonsgebonden variabelen uit. Deze invloed zou je niet helemaal kunnen uitsluiten bij een between-subjects design waarbij je verschillende groepen participanten test.

Prospectieve longitudinale onderzoeken minimaliseren het risico van recall bias (het onvermogen om gebeurtenissen of feiten uit het verleden goed te herinneren).

• Nadelen

Longitudinale onderzoeken nemen vaak veel tijd in beslag en zijn meestal duurder dan andere onderzoekssoorten. Daarom zijn de meeste longitudinale designs niet geschikt voor scripties.

Aangezien je bij dit type onderzoek metingen uitvoert op verschillende tijdstippen, kan het enige tijd duren voordat je inzichten verkrijgt of onderzoeksvragen kunt beantwoorden.

Een ander nadeel is dat je rekening moet houden met een mogelijke attrition bias, omdat participanten mogelijk stoppen voordat het onderzoek is afgelopen. Als veel participanten stoppen of een specifiek type participant stopt, kan de validiteit van je resultaten in gevaar komen.

Veelgestelde vragen

Hoelang duurt een longitudinaal onderzoek?

Longitudinale onderzoeken kunnen weken, maar ook tientallen jaren duren, omdat je dezelfde participanten op meerdere tijdstippen test. Over het algemeen nemen ze minimaal een jaar in beslag. Daarom is dit type onderzoek vaak minder geschikt voor scripties.

Wat zijn de voordelen en nadelen van een longitudinaal onderzoek?

Longitudinale onderzoeken zijn heel handig om de juiste volgorde van gebeurtenissen vast te stellen. Ook kun je veranderingen door de tijd heen onderzoeken en krijg je inzicht in oorzaak-gevolgrelaties.

Helaas zijn longitudinale onderzoeken over het algemeen wel duurder en tijdrovender dan andere soorten onderzoek.

Wat is het verschil tussen een cross-sectioneel onderzoek en een longitudinaal onderzoek?

Longitudinale onderzoeken en cross-sectionele onderzoeken zijn twee soorten onderzoeksdesigns. Bij een cross-sectioneel onderzoek verzamel je data van een populatie op één moment in de tijd, terwijl je bij een longitudinaal onderzoek data verzamelt van dezelfde participanten op meerdere momenten in de tijd.

Longitudinaal onderzoek	Cross-sectioneel onderzoek
Herhaalde observaties	Observaties op één moment
Je observeert dezelfde groep meerdere keren	Je observeert verschillende groepen (een “cross-sectie”) in de populatie één keer
Je onderzoekt veranderingen door de tijd heen	Je geeft een momentopname van de maatschappij op een specifiek punt